AI

الذكاء الاصطناعي وOptimization في 4G و5G: لما الشبكة تبقى أذكى من المستخدم! زمان كنا بنشتغل Optimization بالورقة والقلم (نوعًا ما!)… بنقيس KPI، نشوف الـ Drive Test، نعمل تحليل يدوي، وبعدها نقرر نعدّل باراميتر هنا، نغيّر حاجة هناك، نزبط هاند أوفر ولا نزوّد الـ PRB. بس مع تطور الشبكات، وخاصة في الجيل الرابع والخامس، الدنيا اتعقدت… وكل ما الشبكة توسعت وبقت أكتر ديناميكية، احتجنا لعقل أكبر يربط كل الخيوط: وهنا دخل الذكاء الاصطناعي. AI بيعمل إيه؟ 1. يتوقع المشاكل قبل ما تحصل: من خلال تحليل التريندات والـ KPIs التاريخية، AI يقدر يتوقع congestion، drop، أو handover failure، وياخد action استباقي (زي Dynamic Load Balancing). 2. يزبط الباراميترز في الوقت الحقيقي: بدل ما تقعد تضبط الـ Mobility Parameters يدويًا، AI بيشتغل بطريقة Self-Optimizing Network (SON) ويزبط كل حاجة لحظيًا based on traffic behavior. 3. يعرف يميز بين الزحمة والمشكلة: مش كل drop معناه مشكلة، ومش كل delay معناه congestion. AI يقدر يميّز لو المشكلة بسبب hardware ولا coverage ولا interference، ويوجه الفريق لحلها صح. 4. يتعلم ويتطور: كل ما يدخل data أكتر، بيتعلم أكتر. يعني Optimization بيبقى أسرع، أدق، وبيوفّر وقت ومجهود مهندسين الشبكة. طب وفي 5G؟ الموضوع بقى أعقد وأجمد. في 5G عندك Massive MIMO، Beamforming، Network Slicing… كلها features محتاجة decision making لحظي. AI هنا مش بس مساعد، ده بقى رُكن أساسي في إدارة الشبكة. الزتونة: الذكاء الاصطناعي مش جاي ياخد مكان مهندس الـ RF، لكنه جاي يخلي شغله أسرع وأذكى. هو المساعد اللي بيفهم الشبكة، بيتعلّم منها، وبيساعدك توصل لأداء ممتاز في عالم مليان داتا وتحديات. #WaleedElsafoury#وليد_الصافوري

ناس كتير بتقول ال Ai هيقعدنا في البيتأقرأ الأول و هجاوبك على السؤال ده في الأخر زمان كنا بنقول “الاتصالات هتقلب الدنيا”، ودلوقتي بنقول “الـ AI بيقلب الدنيا والاتصالات معاه!”بس تعالى نبص بعيون مهندس اتصالات: إزاي فعليًا نركب الموجة دي ونستفيد من الذكاء الاصطناعي بدل ما نفضل نتفرج؟ 1. تحليل اللوجز والألارمات: تخيل معايا عندك آلاف الـ Alarms طالعين من BTSs وشبكة الـ Core. بدل ما تغرق فيهم، ممكن تستخدم AI models زي الـ Anomaly Detection علشان تكتشف المشاكل قبل ما تقع وتعمل تنبؤ بالأعطال قبل ما العميل يرن ويزعق. 2. الـ Drive Test Analysis: بدل ما تقعد تحلل الـ KPIs واحدة واحدة، استخدم الـ ML علشان يربطلك بين الـ drops والـ handovers الفاشلة ويقترح حلول (Optimization Assistant). 3. Smart Network Planning: تخطيط الشبكات مش مجرد رسم على Atoll وخلاص. الـ AI ممكن يساعدك تقرر أماكن المواقع الجديدة بناءً على كثافة السكان، حركة المستخدمين، وسلوك البيانات. وده بيقلل الكلفة ويزود التغطية. 4. Chatbots للدعم الفني: لو شغال في TAC أو NOC، ممكن تبني chatbot ذكي يجاوب على الأسئلة المتكررة أو حتى يساعدك في تصعيد الأعطال بناء على الـ keywords من التذاكر. 5. التدريب الذكي: كمهندس، لو عايز تطور نفسك، استخدم أدوات الـ AI زي ChatGPT علشان تتعلم تقنيات جديدة، تشرحلك بروتوكول غامض، أو حتى تساعدك تكتب سكريبت بايثون يحلل ملفات XML من الشبكة. 6. الأتمتة Automation: استخدم AI مع Python وExcel علشان تعمل سكريبتات تخلص بيها شغل يومين في نص ساعة. من أول تحليل الـ CDRs لحد فلترة التذاكر اللي لسه مفتوحة بقالها قرن! الزتونة؟ الـ AI مش جاى ياخد مكانك كمهندس، بالعكس… جاى يخلّيك مهندس أذكى، أسرع، وأخف دم  !#WaleedElsafoury#وليد_الصافوري